스마트하고 빠르면서 간단한 통계 분석 소프트웨어
통계학자가 아닌 사용자를 위해 설계되고 직관적으로 개발된 MarkerView™ 소프트웨어는 사용자가 추세 및 표적/비표적 질량 분석 워크플로우 차이점 검토와 같은 중요한 결정에 집중할 수 있게 하는 중추적인 역할을 담당합니다. 복잡한 데이터 집합에서 빠르게 불순물을 제거하고, 통계적으로 중요한 차이점을 찾고, 핵심 정보를 빠르게 확인할 수 있습니다. MarkerView 소프트웨어 1.3.1의 새로운 기능 >
| 강력함l | 기본 성분 분석(PCA), 기본 구성 변수 그룹화(PCVG) 및 T-Test와 같은 강력한 통계 도구로 데이터를 조사합니다. | |
| 단순함 | 중요한 추세와 차이점을 확인하여 생물학적 질문에 대한 답을 쉽게 찾을 수 있습니다. MarkerView 소프트웨어를 사용하면 직관적인 대화형 플롯을 통해 결과를 해석할 수 있습니다. | 기술 노트 읽어 보기 > |
| 유연성 | Directly import your processed results from SWATH® Acquisition 2.0, LipidView™ 소프트웨어, MasterView™ 소프트웨어 or SCIEX OS 소프트웨어 에서 처리된 결과를 직접 MarkerView 소프트웨어에 가져옵니다. | 기술 노트 읽어 보기 > |
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복잡한 지질체학 데이터 집합을 더욱 효율적으로 해석
LipidView 소프트웨어 서 지질을 효과적으로 동정 및 정량화합니다. 그런 다음 MarkerView 소프트웨어의 기본 성분 분석(PCA)을 사용하여 모든 생물학적 시료에서 지질 발현 추세를 시각화할 수 있습니다. 유사한 정량화 프로파일에 따라 기본 구성 변수
MarkerView 소프트웨어의 상대적 지질 프로파일링. 인지질과 카이디올리핀(Loadings 플롯, 오른쪽)이 세 가지 시료군(점수 플롯, 왼쪽)을 분화합니다. 이 데이터는 지질체학 프로파일링 연구의 TripleTOF® 6600 시스템에서 수집되었습니다
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식품 및 환경 테스트에서 일반적인 미지 스크리닝 워크플로우
비표적 데이터 종속 방식(IDA)을 사용한 일반적인 미지 스크리닝을 사용하면 연구원들은 시료에서 다량의 성분을 프로파일링하여 차이점을 특성 분석할 수 있습니다. 이 워크플로우는 시중에서 판매하는 맥주 40개의 차이점을 프로파일링하는 데 사용되었습니다.
기본 성분 분석: 위 이미지에서는 정량화된 특징의 유사성을 기준으로 여러 가지 스타일을 클러스터링한 맥주에 대한 PCA 점수 플롯을 보여줍니다. 홉 함유량을 기준으로 맥주 각각을 분화했습니다. 스타우트 및 블랙 IPA와 같은 흑맥주에서 b-산 루풀론과 아들루풀론이 고농도로 발견되었습니다(프로파일 플롯(하단 추적)). 이 데이터는 X500R QTOF 시스템에서 수집되었습니다.
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대사체학 결과에서 효과적으로 관계 발견
라이브러리 검색을 사용하면 먼저 신속하게 대사산물을 동정한 후 알려진 종에서 기본 성분 분석을 수행하여 보다 빠르게 생물학적으로 해석할 수 있습니다. 간편하게 T-Test 분석을 사용하고 p-값을 기준으로 중요한 분화 대사산물의 순위를 지정할 수 있습니다.
통계 분석을 위해 MasterView 소프트웨어 에서 전환. MasterView 소프트웨어에서 Accurate Mass 대사산물종 스펙트럼 라이브러리를 사용하여 대사산물을 동정 및 정량 분석합니다. SWATH Acquisition으로 알려진 데이터 독립형 기술을 사용하여 대사체학 프로파일을 기준으로 Zucker 쥐 모델의 세 가지 표현형을 분화했습니다. 이 데이터는 추출된 혈장을 분석하는 TripleTOF® 5600+ 시스템 에서 수집되었습니다.
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SWATH Acquisition 데이터에서 단백질 클러스터를 신속하게 발견
SWATH Acquisition 2.0 을 사용한 심도 있는 SWATH 단백질체학 데이터 분석에서는 수많은 시료 내 다양한 단백질과 펩타이드를 확인 및 정량 분석합니다. 그런 다음 PCA/PCVG 및 T-Test와 같은 시각화를 사용하여 이 특징 테이블을 통계 분석용 MarkerView 소프트웨어로 직접 내보냅니다.
SWATH 단백질체학 데이터에서 추세 분석. MarkerView 소프트웨어를 사용하는 PCA 분석을 통해 결핵균(M. tuberculosis)의 성장 상태를 기준으로 단백질 간 차이점을 확인했습니다. 그런 다음 PCVG를 수행하여 Loadings 플롯(왼쪽)에서 색상으로 표시된 것처럼 유사한 움직임을 나타내는 단백질을 확인했습니다. 단백질 발현 변이를 표시하기 위해(오른쪽) 각 PCVG 그룹에서 대표 단백질(빨간색 원)을 선택하고 단백질 패턴을 추출했습니다. 이 데이터는 TripleTOF® 5600+ 시스템을 사용하여 박테리아로부터 추출한 단백질에서 수집되었습니다
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My laboratory is using MarkerView 1.3.1 Software for lipidomic data analysis from infusion MS/MSALL workflow. It is an integral part of our workflow as it allows us to do basic data analysis, PCA, and lipid naming, or more advanced data analysis through the data export function.
~Jeff McDonald,
University of Texas Southwestern Medical Center
SCIEX 질량 분석기
소프트웨어는 모든 SCIEX 질량 분석 장치와 호환되고 .wiff 및 *wiff2 형식, 주입 MS/MSALL 워크플로우를 지원합니다.
| Software Downloads | ||||
|---|---|---|---|---|
Name |
| Release Date | Release Notes | Download |
| 03.29.17 | Release Notes | Download | ||
| MarkerView 1.3.1 Software License Terms | 03.01.17 | Download | ||
| MarkerView 1.3 | 05.20.16 | Download | ||
| MarkerView v1.3 Software License Terms | 04.01.16 |
| Download | |
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